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百度策略产品经理面试:如何评估小红书的Feed流效果?

2019-10-31 10:04:54 阅读:1764

基于这个百度战略产品经理面试问题,笔者向我们介绍了答案思路和相关面试经验。

大家好,我今天遇到了百度的伊莎贝尔。我的职位是战略产品经理,我的部门是推荐技术平台部门,主要负责手机百度应用的订阅流推荐。

在面试过程中,除了例行深入挖掘简历项目之外,你还会被问到关于你的业务的开放性问题,这些问题需要现场回答。

在回答的过程中,面试官也用电脑仔细记录了我的回答。就个人而言,百度似乎更重视受访者的现场思维表现,并根据现场回答判断综合素质。

由于我顺利通过了面试,面试官也评论说我的回答很好,我想和你分享我当时遇到的公开问题和我的答案。

有人问我一个经典问题:“你最喜欢的应用是什么?”我的答案是《小红书》。众所周知,这个问题基本上被面试官用来在产品面试中挖洞。果然,下面是“三死”:如何评价小红书的饲料流动效果?《小红书》的素材流有什么问题?如何解决它?

也许我的许多小伙伴没有像我一样的相关经验。看到看似高级术语的提要流,他们感到困惑:这是什么?

因此,在分享我的答案之前,我将首先简要介绍什么是提要流。然后,以《小红书》为例,来谈谈供给流如何评估效果,从而不断优化。

进料流的确切定义一直存在争议。简而言之,提要流是一种持续更新并向用户呈现内容的信息流。它存在于各种应用程序中。字节跳动的喋喋不休始于饲料流。

《小红书》的进给流程如下:

通过这些图片,每个人都应该对什么是提要流有一个大致的了解。接下来,让我们谈谈我所理解的提要流:提要流的核心是“个性化推荐”。它的两个主体是内容和用户,即用户和内容的匹配和“信息搜索”的呈现。

一般来说,流媒体产品的下一个定义是通过某种策略从大量内容中选择一些内容,并在分类后呈现给用户。

提要流是用户和内容之间的匹配,目的是从大量内容中找到用户最喜欢的内容。那么,这是什么样的战略,应该如何优化?接下来,让我们来谈谈从生成到优化的整个进料流程。

供给流的产生遵循政策制定的四个步骤:问题(目的)、输入、计算和输出。具体来说,它是这样一个过程:

为了达到“向用户展示感兴趣的内容”的目的,输入一系列指标,进行逻辑计算,最终输出用户满意的提要流结果。

除了通常由研发人员(开发学生)实施的“逻辑计算”部分,战略产品经理还需要考虑并完成其他步骤。

接下来,我将遵循策略制定的四个步骤,并逐步讨论如何生成提要流。

显然,提要流的目的是在大量内容中找到用户最喜欢的内容。

如何找到需要输入的索引?

对于这个问题,我们可以从匹配方的两个维度来考虑,即用户和内容。

具体指标的细化可以从以下几个方面考虑:

(1)从用户的角度来看,我们的目标是从多个维度寻找用户的兴趣,从以下指标来考虑:

1)人口属性

从性别、年龄等维度考虑:基于性别和年龄的应用相对简单,想法有点像数学中的“聚类算法”(clustering algorithm):当检测到用户是女性时,会推出更多女性喜欢的内容,而“女性喜欢的内容”是基于其他女性用户的数据获得的。

基于Lbs的定位:可以从两个维度考虑:

2)过去的行为

3)其他可用信息

(2)从内容的角度来看,我们的目标是获得大量、多样和高质量的内容。我们也可以从这三个维度采取各种措施:

1)数量大

构建社区生态,利用激励措施提高用户生产内容的水平。

2)多样性

3)高质量

省略“逻辑计算”部分,让我们来讨论策略的最后一步,即输出用户满意的提要流结果。

如何判断用户是否满意?

这涉及进料流效果评估的问题。

其中一个基本原则是,为了评估原料流是否显示出良好的结果,有必要在所有方面进行评分,以获得用户心目中原料流的“喜好”。

评分规则大致可以从两个角度考虑:第一,排名。用户最喜欢的内容排名越高,提要流的效果越好。其次,从内容本身来看,用户喜欢的内容越多,提要流得分越高,效果越好。

具体评价指标的细化可以从以下几个方面考虑:

通过以上步骤,我们最初生成了一个进料流。然而,正如一句老话所说,“上网不是结束,而是一个新的开始。”产生进料流后的过程是连续优化和迭代的血液和眼泪。

接下来,以《小红书》为例,我们来谈谈《小红书》饲料流程中存在的问题。并且基于这个问题,如何优化进料流量。

作为《小红书》的忠实用户,我在使用《小红书》时遇到的最大问题是内容的同质化。

一方面是正常内容的同质化:

另一方面,这是不正常的同质化:例如,一些软区域已经发布了大量类似的内容。

小红书是一个内容平台。内容的同质化将明显降低内容的质量。如果它轻,一些用户将会失去,而如果它重,产品的核心竞争力将会降低。因此,对于《小红书》,同质化需要得到更高的重视。

为了解决内容同质化的问题,我们可以从内容本身入手,从“内容重复”的维度对内容进行粗略分类,然后考虑不同类型的解决方案:

简而言之,有必要识别和处理可疑广告活动的内容。

从识别的角度来看,可以从以下指标判断内容是否为广告行为,并可以对个别内容的“广告怀疑程度”进行评分:

从处理的角度来看,因为红皮书是一个内容社区,简单而粗糙的内容删除可能会造成意外伤害或破坏内容生态。

我认为可以从“降低优先级”的角度考虑处理方法:根据单个内容的“广告内容的可疑程度”,可以适当降低广告内容在提要流和首页搜索中的排名。

如果内容被判断为属于具有高概率的广告,则优先级将降低,甚至根本不向用户显示。这样,高重复内容受到限制。

对于追随潮流、模仿和发布类似内容的用户来说,他们可能出于两种心态:第一,他们不知道要发布什么内容;其次,他们想通过追随潮流和模仿获得归属感和认同感。

基于这一背景,我们可以通过向内容发布页面添加文本提示来鼓励用户发布多样化的内容。例如,应该使用以下提示来正确指导用户发布的内容:

一方面,从用户的角度出发,结合场景的提醒,缩短了用户与内容社区的距离,适当的引导可以解决用户在发布内容时不知道选择什么主题的问题。

另一方面,从公司的角度来看,也有可能通过实时监控和调整来提高社区内容的多样性。具体而言,当遇到“食物含量生产减少”的问题时,可以通过增加食物引导词的比例来促进社区内容的类别完整性。

提要流的最终目标是“找到用户喜欢的内容”。为了实现这一目标,一种有效的方法是将用户与内容“精确匹配”,并通过过去的信息来判断用户的兴趣,即精确推送策略。

但事实上,用户对“他喜欢什么”的定义相当模糊。有时,甚至用户自己也不能准确描述他们喜欢什么。它们只限于根据过去的信息判断用户的兴趣,而忽略了用户的未来和可能的兴趣。因此,将会出现推荐内容同质化的问题。

因此,除了推荐准确预测的内容之外,还应该推动多样化的内容。在内容匹配中,为用户显示的内容不限于兴趣匹配,还可以推给用户:平台热点信息、猜测类信息等。推送的内容是多样化的。

面试是向面试官输出和表达自己的过程。如果我们在面试中不断被问到新的问题,我们可以通过在恢复阶段积极询问材料和深入思考来进一步理解这些问题。

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这篇文章最初是由@cipher发表的。每个人都是产品经理。未经允许禁止重印。

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